各行各业均存在由于数据分散的存储在不同的组织或者机构中，从而导致无法进行有效的整合和共享。即使同一组织内部也存在不同的部门、团队或业务单元，每个部门可能有自己的数据管理方式和系统，导致数据被分散存储在不同的地方，形成数据孤岛，且多源数据之间使用不同的数据格式、命名规则等，导致数据的互操作性较差，同时数据往往存在着重复、冗余、不一致等问题，需要进行清洗和整合。然而高质量的数据分析应用却需要准确、丰富且实时的训练数据，如何提供这一数据，迫切需要一款能融合行业多源数据，保证数据含义的一致性，且持续更新的解决方案。

基于采石矶系统的“行业数据规范整理解决方案”支持自动分析数据特征，对相同含义字段进行匹配识别，统一管理字段标准，制定行业通用的数据规范，实体消歧，实体融合，自动识别关联数据，有助于提高数据质量和管理效率，促进数据的分享和使用，释放数据潜在价值。