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现状问题

为满足监管要求,深圳某头部银行开发了一套数据异动监测系统,能够针对明细类和统计类报表中的数据波动、异常波动进行检测。该系统以主要通过业务人员手写沉淀规则为核心,对银保监1104报表、银保监EAST报送、人行征信反洗钱等上报数据进行数据错误检测。但在实际实施过程中,由于报送涉及到业务处理人员,业务管理人员,数据报送人员,数据管理人员以及技术开发人员等各种角色之间复杂的协同工作,导致出现“未按规定履行客户身份识别义务”,“资产质量分类不准确”等报送数据质量问题。

过于依赖人工沉淀规则导致效率较低、覆盖率不全
发现错误数据后分析定位原因比较困难

项目措施及前后对比

对提供的指标表和明细表进行数据预处理、数据特征提取,结合银行监管报送行业知识以及部分数据字典,使用采石矶的自动规则发现功能自动发现规则,用于数据完整性和准确性的校验。

主要依赖人工手写规则进行数据错误校验

对监管报送中发现的错误较难定位分析

使用自动规则发现功能,提高了错误校验的准确率和覆盖率

通过规则找出来的错误数据可以溯源根据规则去分析错误源头

项目成果

自动发现有价值规则为91条,其中有10%左右的规则是之前人工没有发现的规则

用自动发现的规则进行数据错误校验,多发现了200多处错误数据并且进行报警提示