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关河智图梦溪新能源
解决方案
解决方案
方案概述
梦溪新能源智能数据分析系统，聚焦新能源电池生产制造领域，提供一站式电池数据分析解决方案，助力电池制造企业实现数据驱动生产、工艺体系优化以及产品质量提升。
梦溪新能源智能数据分析系统基于逻辑规则融合机器学习的原创理论，采用图关联规则自动发现技术，对现有电池生产数据进行深度分析，实现故障电池筛选、电芯容量预测、电芯K值预测、生产数据异常溯源。系统具备数字化、可视化、可追溯、高精度、高效能、高节能的优势，可以助力传统电池制造企业实现产线数字化转型，同时为企业优化产线流程、减少设备投入、提高生产效率、实现节能减排提供坚实的数据分析基础。
业务挑战
产线交货时间紧，分容柜设备检测时间周期长。
生产制造流程节点多，工艺复杂，材料变化受市场行情影响大。
生产环节数据实时产生，规模大，精度要求高。
设备周期性维护影响生产效益。
方案架构
方案优势
高精度
系统对生产数据进行深度关联分析，识别影响电池容量的主要因素，预测不同生产情况下的容量表现，如：新电池容量、旧电池容量退化等，及时发现生产过程中容量问题，并采取相应的措施进行调整和改进，从而提升电池的整体容量表现，容量预测精度误差≤0.1%。
高可靠
系统可自适应因材料或制程变化引起的产线工艺影响，实时监控电芯容量预测情况，自动调整适配模型及模型参数的权重，保证预测容量的准确性，实现99%以上的电池容量预测误差≤0.1%。同时系统支持热备方式部署，保证在产线长时间运行的高可靠性。
数字化
系统通过收集、整合、分析电池生产过程的关键数据，实现分容和OCV检测的数字化，无需传统设备进行检测，并基于生产数据分析出电池性能参数，实现电池生产后段检测工序全面数字化。
可视化
系统通过将海量的生产数据进行可视化展示，帮助用户直观地理解电池生产过程中的各种变化和趋势。用户可以一目了然地了解电池生产过程中的关键指标和数据，包括电池生产的变化曲线、电池的预测统计图表等，帮助用户理解复杂的数据信息，快速识别出潜在的问题和异常情况。
可追溯
系统实时处理生产过程中的生产工艺参数、设备检测等关键数据。通过具体的数据追溯，实时观察每个电池，快速定位问题，及时采取调整措施，极大地提高生产过程的可控性和生产效率。
高节能
系统可以通过电芯容量预测，为企业减少产线初期的设备成本投入，降低行业进入门槛；同时通过节省化成分容步骤，节省耗电量，达到节能减排的目的。