Skip to content 
关河智图管仲信创智能问答机器人
解决方案
解决方案
方案概述
基于知识图谱、自然语言处理、语音识别等人工智能技术，将智能问答系统搭载在服务场景中的对话机器人中，辅助或替代人工对话，赋能对话全流程以实现降本增效，广泛应用于政府服务、在线客服、营销和企业信息服务等场景。
管仲信创智能问答机器人，以拥有完全自主知识产权的数据库为底座，结合全自研的知识图谱引擎与智能分拨引擎，应用数据分析、机器学习、知识图谱等先进技术为用户提供即时、有正确性保证的咨询回复，对复杂问题进行智能分拨。系统提供智能问答、智能推荐、多文档阅读理解、知识图谱分析、知识数据治理、智能分拨、多源知识库等功能，打造支持深度语义识别的智能问答机器人。
业务挑战
行业、业务知识难沉淀
现有机器人系统因各类知识数据模态不一、数据质量差，无法快速智能的实现知识工程中数据到知识的转化，需人工治理数据质量后从对话等内容中提取相关有效知识，知识量大且分类入库难度高，录入效率低，时效性难以满足用户需求，无法自动化精准沉淀行业及业务问答知识。
答非所问，用户满意度难提升
用户希望得到更精准的回答，而对话过程中常出现无答案或答非所问的情况。故而，语料数据累积、语义拆解、语义识别、问答精准匹配等技术能力是智能问答机器人的核心竞争力。
无法快速适应、匹配业务场景
市场需求有一定的变化速度，问答内容具有内容时效性。问答场景需要及时响应，快速适应问答内容的调整，匹配业务升级，剔除过时问答。
方案架构
方案优势
正确性保证的智能知识处理
基于数据实体增强、逻辑规则与机器学习一体化等原创理论，实现业务员快速发现原始数据中的潜在错误，并配合LLM下游任务处理，实现文本、表格等多源数据快速形成各类知识数据。
跨模知识数据检索
基于跨模计算理论，以及原创崖山数据库操作系统中的向量检索能力，实现关系数据与图数据跨模统一查询。让机器人在应对复杂问题时能同时分析多类知识库，提升机器人应答准确性。
知识深度关联推荐
基于崖山数据库的近似查询处理以及自适应异步并行能力，实现知识图谱引擎的高效并行计算，让基于知识图谱的应答能实现图谱内多跳知识的深度分析与推荐。
多文本阅读理解
通过测试校准LLM的理解和推理能力，以及其对文本中特定问题的回答能力，实现从一个包含文章段落（或者多个相关知识）的文本中，根据问题的内容和相关上下文，选择或生成最合适的答案。
应答溯源
基于多文本的阅读理解以及知识图谱分析能力，通过文本抽取的方式实现回答溯源到原文内容。系统因为处理各种问题和原文，而不仅仅是特定类型的问题，使其具有较强的通用性，并且用户能通过知识的回溯，确保应答的答案是基于规章制度的事实和原文信息。
全自研行业可控大模型
依托自然语言处理、图知识融合推理计算、文本向量检索等能力，融合行业知识数据的全自研可控语言问答大模型，具有自学习、自训练、高可扩展性、强上下文理解等能力特点。