关河智图 靠人工经验判断出口感接近的烟叶对，效率和准确率低
产品创新能力较弱，依赖于繁琐的试验，成本高，产品缺乏吸引力和差异化
产品市场适应性较低，难以快速调整适应消费者口味变化
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现状问题
烟叶的供给受气候、产量、运输及进出口贸易政策等多方因素的影响。为保证产品的产量与质量稳定，需要不断发掘替代烟叶，实现烟叶组配方的稳定与自主可控。单个烟叶的特征众多，在制作烟叶配方过程中需要对来自不同产地、品种、等级的烟叶进行配比。传统替代烟叶的分析主要通过评吸员反复的尝试与打分，靠人工经验判断出口感接近的烟叶对，效率和准确率低。
项目措施及前后对比
烟草配方数字化辅助设计系统建立了完善的烟草数据库，整合烟草原料、配方、添加剂等数据，提供了基础数据支持，并基于烟草配方设计的相关理论，结合企业自身的生产实际情况，设计出符合市场需求和企业要求的产品配方。通过计算机模拟和试验验证相结合的方法，辅助评估和优化。
烟叶数据没有系统化保存，查看历史数据困难且不完整
烟叶替代由人工评估，效率低，工作量大，准确率不高
新品研发凭人工经验定夺，导致新品卷烟质量不稳定，存在烟气烟碱等指标不合格等情况
对于即将投入使用的烟叶最佳醇化期不明确，靠人工评吸工作量大，效率低
将烟叶数据展示系统化，通过数据不断积累，算法推荐促进卷烟产品稳定，单料烟叶数据和叶组配方数据通过系统一目了然
通过系统推荐缩小实验配方样品数量，提高配方工程师的工作效率
系统将精准辅助工程师动态跟踪烟叶原料最佳醇化使用期，将最佳醇化期烟叶投产，保障产品生产的高效、稳定和高质量
项目成果
为配方人员开展叶组配方工作提供科学高效地支持，工作效率提升70%
准确预测出替代叶组烟气指标，准确率高达95%以上
提高了均质化加工水平，实现良好的可追溯性
实现卷烟产品全生命周期数据整合，系统地构建了8种烟叶特征基础模型，3种辅助设计模型和业务逻辑库，推动了产品配方设计持续迭代与优化