关河智图 诉求事件处置经验复用难，业务知识数据质量保障难
多源数据检索受限，处理知识不丰富，应答效果不佳
日常咨询类诉求事件多，传统知识库实时计算响应速度慢
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现状问题
某行政区常住人口约250万人，区政府对接群众日常诉求业务的相关工作员只有12人。日常诉求涉及民政、教育、医疗、公安等十多个领域，需协调的业务部门覆盖170多个，工作人员经常因为涉及领域知识杂、相关部门多、人力资源有限导致诉求处理质量与时效不佳。曾计划引入数字客服，但因基层业务部门数据种类多、数据质量差，导致问答知识库知识总量少、检索匹配效果不佳，最终放弃接入客服机器人。
项目措施及前后对比
基于管仲信创智能问答机器人运用深度语义识别、机器学习、知识图谱等先进技术为用户提供即时咨询回复，实现包括智能问答、主题服务、民意咨询管理、知识管理、运营管理等业务功能在内的政务服务。
海量基层民生诉求事件处置经验亟待转为业务知识
民生咨询类诉求事件量大，基层服务人员无法即时处置
基层社区业务数据来源多，数据价值难挖掘
民生业务知识数据系统性治理服务，沉淀数据资产
“未诉即办”，7x24小时即时问答服务
智能知识图谱，梳理知识脉络，提供精准问答服务
项目成果
整合10万+多模态知识数据
服务政务事项2000+
覆盖社区基层部门170+